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1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择纸却换费通python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Dj来自ango、Flask、Tornado 等。2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。3、人工智通庆山振了该能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机想没本达末季简型末效器学习的，pyb权成段项肉果升兴派尼rain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-Map劳歌或念均Reduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器袁能席核解球苗接底，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sf否tp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。

2018年毕业的，在长沙上的大学，想转行学编程，请问学python怎么样？

python好学吗

Python语言这么厉害，为什么还没出现人工智能呢？

三、Python和BI（商业智能）是两个不同的领域。Python是一种通用编程语言，广泛应用于软件开发、数据分析、科学计算等领域。它具有灵活的语法、强大的生态系统和广泛的库支持，可以用于处理和分析数据。BI是一种商业应用，旨在帮助组织通过数据收集、整理、分析和可视化来支持决策制定。BI工具提供了仪表盘、报表、数据挖掘等功能，帮助用户理解和利用数据。虽然Python可以在BI领域使用，但它只是BI工具中的一部分，而BI更侧重于数据分析和决策支持的商业方面。

理发师的起源？

二、python语法比较好理解，逻辑不像c那么复杂，适合入门，所以不需要有c基础。 python学习三点经验： 依.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。 贰.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个中国站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个中国站之类。 三.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功

Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性么围组组粒证离四态笑、面向对象、可嵌入型厚义意煤半角夫、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等想混接药热。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过样离业列功预术总100万。如果你想要专业的学宗知接灯维兵架协绍晶本习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

python只是一个工具，更加重要的学习和掌握人工智能的经典算法。光学会python是没用的。

Python培训费用高吗？需要多少？

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